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在一文中，介绍了如何使用UDP来实现图像的实时传输，并使用C#进行了发送端和接收端的搭建。但是文中的方法是对整张图片进行JPEG压缩，并通过UDP一次性地发送到接收端，由于一个UDP数据包只能发送64k字节的数据，所以该方法的图片传输大小是有限制的，实测只能发送480P视频中的图像。

所以本文将继续采取逐帧发送的形式，以1080P的视频为例，实现更高清晰度($1080\times 1920\times 3$)的图像实时传输。

基本流程

本文中的高清晰度图像传输就是在前文方法的基础上，在发送端添加了切片压缩传输以及并行加速的步骤，而接收端则相应地使用多线程进行数据接收，分别接收压缩后的切片数据，再拼接起来进行显示。流程如下

实验环境

• VS2019 / .NET4.7.1 / C#（开发环境）

• EmguCV 4.1（用于读取、压缩图像，使用方法见）

• PC（测试环境）

发送端

在发送端我们需要达到的效果如下，左边用来显示原始图像，右上角用来显示各个切片，右下角用来处理接收端的连接请求。

首先设置一些参数

// 实例化一个VideoCapture，选择从本地文件读取视频private VideoCapture capture = new VideoCapture("../../video/04.mp4");// 设置读取的图片宽度const int WIDTH = 1920;  // 设置读取的图片高度const int HEIGHT = 1080; // 切片数量const int NUM_SLICE = 24;

然后进行图像的显示以及切片。初始化一组显示控件，用来显示切片后的结果：

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){
       // 设置图像大小    capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CapProp.FrameWidth, WIDTH);    capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CapProp.FrameHeight, HEIGHT);    // 获取面板控件的大小    int w = panel_imgs.Width;    int h = panel_imgs.Height;    // 在面板panel_imgs上添加显示控件，用于显示每个切片    for (int i = 0; i < NUM_SLICE; i++)    {
           ImageBox imgb = new ImageBox();        imgb.Left = 0;        imgb.Top = i * h / NUM_SLICE;        imgb.Width = w;        imgb.Height = h / NUM_SLICE - 1;        imgb.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;        imgb.Visible = true;        imgbox[i] = imgb;        panel_imgs.Controls.Add(imgbox[i]);    }    // 在下拉文本框cbb_localIP中显示该计算机中的IPv4地址    cbb_localIP.Text = GetLocalIPv4Address().ToString();}

最后就是图像的读取、切片、压缩、发送等处理函数，这处理过程中，使用了Parallel.For并行加速功能，相对于串行的for循环，并行速度提高了一倍左右（不知道为啥我四核八线程的处理器只能降低一半的运行时间）

private void ProcessFram() // 图像读取、切片、发送{
       DateTime startDT = System.DateTime.Now;    while (true)    {
           // 计算两次循环间的间隔，并显示在左上角        DateTime stopDT = System.DateTime.Now;        TimeSpan ts = stopDT.Subtract(startDT);        this.Text = "图片处理耗时：" + ts.TotalMilliseconds + "ms";        startDT = System.DateTime.Now;        // 读取一张图片        Mat currentImage = capture.QueryFrame();        // 显示摄像头/视频流的图像        imageBox0.Image = currentImage;        int N = HEIGHT / NUM_SLICE;        // 对图像进行切片，并将切片压缩后发送到接收端                        Parallel.For(0, NUM_SLICE, i => // Parallel并行加速                     {
                            // 从原图中切割，输入参数：原始图片 行范围row 列范围col                         img[i] = new Mat(currentImage, new Range(i * N, (i + 1) * N - 1), new Range(0, WIDTH));                         // 显示                         imgbox[i].Image = img[i];                         // 转换格式                         Image
   
     img_trans = img[i].ToImage
    
     ();                         // JPEG压缩                         byte[] bytes = img_trans.ToJpegData(95);                         // UDP配置                         UdpClient udpClient = new UdpClient();                         //IPAddress ipaddress = IPAddress.Parse("192.168.0.105");                         IPAddress ipaddress = remoteIP;                         IPEndPoint endpoint = new IPEndPoint(ipaddress, 8000 + 10 * i);                         // UDP发送                         udpClient.Send(bytes, bytes.Length, endpoint);                         udpClient.Close();                     }                    );    }}
    
   

在初始化函数中添加以下程序就可以执行包含切片、压缩、发送等操作的线程

Thread transFrames = new Thread(ProcessFram);transFrames.Start();

接收端

接收端比较简单，实现效果如下，因为在接收端没有对图片进行更进一步的处理，所以本文只在接收端添加了若干个显示控件，用来显示每个切片，但是从观感上每个切片依次连接，形成了一张完整的图片。

首先进行参数设置

// 切片数量，与发送端保持一致 const int NUM_SLICE = 24;  // 为每一个切片创建一个显示控件 PictureBox[] imgbox = new PictureBox[NUM_SLICE]; // 为每一个切片创建一个UDP套接字 Socket[] udpServer = new Socket[NUM_SLICE];

在初始化过程中添加显示控件，与发送端类似

int w = panel_imgs.Width;int h = panel_imgs.Height;// 在面板panel_imgs上添加显示接收到的图片的控件for (int i = 0; i < NUM_SLICE; i++){
       // 设置PictureBox的位置、大小等参数    PictureBox imgb = new PictureBox();    imgb.Left = 0;    imgb.Top = i * h / NUM_SLICE;    imgb.Width = w;    imgb.Height = h / NUM_SLICE + 1;    imgb.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;    imgb.Visible = true;    // 添加到面板panel_imgs上    imgbox[i] = imgb;                    panel_imgs.Controls.Add(imgbox[i]);}

接下来需要为每个切片创建一个接收线程

for (int i = 0; i < NUM_SLICE; i++){
   	new Thread(new ParameterizedThreadStart(ImgReceive))    {
           IsBackground = true    }.Start(8000 + i * 10); // 输入参数为端口号，依次增加}

最后就是接收线程的入口函数ImgReceive的内容

private void ImgReceive(object arg){
       // 网络端口号    int port = (int)arg;    int index = port % 8000 / 10;    // 创建套接字    udpServer[index] = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Dgram, ProtocolType.Udp);    // 绑定IP和端口    udpServer[index].Bind(new IPEndPoint(IPAddress.Parse(cbb_remoteIP.Text), port));    // 开启数据接收线程    while (true)    {
           EndPoint remoteEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Any, 0);        // 设置一个64k的字节数组作为缓存        byte[] data = new byte[65536];        int length = udpServer[index].ReceiveFrom(data, ref remoteEndPoint);//此方法把数据来源ip、port放到第二个参数中        MemoryStream ms = new MemoryStream(data, 0, length);        // 将图像显示到对应的PictureBox控件上        Image img = Image.FromStream(ms);        imgbox[index].Image = img;    }}

测试结果

测试时发送端和接收端都在同一台PC上运行，运行流程与结果如这张GIF所示，左边是发送端，右边是接收端

运行流程中的TCP创建与连接的程序本文没有给出，可以参考上一篇文章。

如果有时间的话，就继续添加利用时间戳计算延迟的程序。另外，发送端的并行处理效率有待提高，后续可以使用C++进行openMP加速看看效果。 完整项目在这里（资源里没有视频文件，使用时将视频放到\ImgTransmitPlus\ImgTransmitPlus\video中，再更改发送端代码中的视频文件名即可）

----------- 2020.8.28更新 -----------

TCP对传输的数据大小没有限制，且能保证传输的可靠性，详见

转载地址：http://glvgn.baihongyu.com/